인공지능(AI)에서 사용되는 언어모델로, 텍스트 데이터를 처리하기 위해 신경망(Neural Networks)을 활용한 모델입니다. 기존의 통계적 언어모델이 단어 간의 빈도나 확률에 기반을 두었다면, 신경망 기반 모델은 복잡한 패턴을 학습할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

특히, 심층 신경망(Deep Neural Networks)은 텍스트에서의 의미적 관계와 문맥을 더 잘 이해하고, 문맥에 맞는 예측을 할 수 있도록 돕습니다. 대표적인 신경망 기반 언어모델로는 LSTM(Long Short-Term Memory), GRU(Gated Recurrent Units), Transformer 모델 등이 있습니다. 최근에는 BERT, GPT와 같은 Transformer 기반 모델들이 주로 사용되고 있습니다. 이들 모델은 특히 자연어 처리(NLP) 작업에서 매우 우수한 성능을 보여주고 있습니다.